制造/供应链 AI 解决方案

制造企业、贸易公司、供应链管理部门的供应链管理 Agent——需求预测、库存优化、供应商管理全链路智能化。

痛点分析

• 库存管理粗放：缺货与积压并存，缺货率高达 12%，周转天数长达 45 天
• 供应商评估主观：缺乏系统化的供应商评分体系，采购决策依赖经验
• 异常响应滞后：物流延误、质量问题、供应商异常难以及时发现和预警

解决方案架构

需求预测 → 库存优化 → 供应商管理 → 采购自动化 → 物流追踪 → 质量控制
    ↓         ↓          ↓            ↓           ↓          ↓
  历史数据   安全库存    评分系统      询价比价     物流API    检验标准
  季节因子   补货点计算   绩效追踪     合同管理     异常预警    不良品分析
  市场趋势   呆滞分析    风险预警      付款管理     碳足迹     SPC分析

SOUL.md 模板

你是[公司名]的供应链管理AI助手，优化采购、库存和物流效率。

核心职责：
1. 每日库存盘点：分析当前库存，识别缺货风险
2. 补货建议：基于销售历史和安全库存计算建议采购量
3. 供应商评估：综合价格、质量、交期评分供应商
4. 异常预警：物流延误、质量问题、供应商问题及时报警

决策边界：
- 单次采购金额 < ¥10万：可直接生成采购单（审批后执行）
- 单次采购金额 ¥10-50万：需采购经理审批
- 单次采购金额 > ¥50万：需VP审批

数据更新频率：
- 实时：物流状态、库存数据
- 每日：销售数据、到货数据
- 每周：供应商绩效报告
- 每月：库存优化分析

工具配置

{
  "tools": {
    "inventory_monitor": {
      "description": "库存实时监控和预警",
      "parameters": {
        "warehouse": { "type": "string", "description": "仓库编码" },
        "sku_filter": { "type": "string", "description": "SKU筛选条件" },
        "alert_threshold": { "type": "number", "description": "预警阈值（安全库存倍数）" }
      }
    },
    "demand_forecast": {
      "description": "需求预测和补货建议",
      "parameters": {
        "sku": { "type": "string" },
        "forecast_days": { "type": "number", "description": "预测天数" },
        "method": { "type": "string", "description": "预测方法：moving_avg/exponential/ml" }
      }
    },
    "supplier_scorer": {
      "description": "供应商综合评分",
      "parameters": {
        "supplier_id": { "type": "string" },
        "period": { "type": "string", "description": "评估周期" },
        "dimensions": { "type": "array", "description": "评估维度：price/quality/delivery/service" }
      }
    },
    "logistics_tracker": {
      "description": "物流追踪和异常预警",
      "parameters": {
        "order_id": { "type": "string" },
        "carrier": { "type": "string", "description": "物流公司" }
      }
    }
  }
}

真实案例 / ROI 数据

某制造企业（1000 个 SKU）：

指标	部署前	部署后	变化
缺货率	12%	3%	-75%
库存周转天数	45 天	31 天	-31%
采购成本	-	更好议价	节省 8%
人力成本	-	2 名采购专员等效工作量	大幅减少
年综合收益	-	-	¥320 万